Avaliação de Sistemas de Medição/ Inspeção (MSA)

Video sobre a Ferramenta

Definição (O que?)

A avaliação do sistemas de medição é uma ferramenta muito importante de qualidade, que proporciona grandes avanços em termos de custos, produtividade e qualidade de produtos e processos, identificando componentes de variações nas avaliações de precisão dos instrumentos de medição utilizados para o monitoramento de processos. A precisão do resultado obtido pelo sistema de medição é constatada através de propriedades estatísticas. As propriedades estatísticas englobam atividades, recursos e influências, consequentemente, quando correlacionados atribui uma medição.

Utilidade (Para que?)

Para se implementara melhoria, seja por meio de um programa seis sigma ou por meio de um programa lean, é preciso garantir a estabilidade estatística do processo. Para isso, devem ser feitas medições, e a qualidade do sistema de medição utilizado é determinante para a validade da análise. Um bom sistema de medição deve ser o mais acurado possível, ou seja, o resultado numérico gerado por ele deve ser tão próximo da realidade quanto possível. Outra característica importante é que ele seja repetível, se este sistema de medição for aplicado repetidamente a um mesmo objeto, as medidas obtidas devem estar próximas umas das outras.

Procedimentos (Como?)

Toda medição está sujeita a incertezas que podem ser devidas ao processo de medição, aos equipamentos utilizados, à influência de variáveis que não estão sendo medidas e, também, ao operador. É importante expressar o resultado de uma medição de forma que outras pessoas o entendam e saibam com que confiança o resultado foi obtido.

Como executar a análise do sistema de medição (MSA)?

O MSA é uma coleção de experimentos e análises realizadas para avaliar a capacidade de um sistema de medição, o desempenho e a quantidade de incerteza em relação aos valores medidos. Para tanto, porém, é preciso revisar os dados de medição que estão sendo coletados, os métodos e ferramentas usadas para coletar e registrar os dados. Nosso objetivo é quantificar a eficácia do sistema de medição, analisar a variação nos dados e determinar sua provável fonte. Precisamos, portanto, avaliar a qualidade dos dados coletados em relação à variação de localização e largura. Os dados coletados devem ser avaliados quanto ao viés, estabilidade e linearidade.

Durante uma atividade de MSA, a quantidade de incerteza de medição deve ser avaliada para cada tipo de instrumento ou ferramenta de medição definida dentro dos Planos de Controle do processo. Além disso, cada ferramenta deve ter o nível correto de discriminação e resolução para obter dados úteis. O processo, as ferramentas utilizadas (medidores, acessórios, instrumentos, etc.) e os operadores são avaliados quanto à definição, precisão, repetibilidade e reprodutibilidade adequadas.

Etapas do Processo:

Classificações de dados – Antes de analisar os dados e / ou os instrumentos, ferramentas ou acessórios, devemos determinar o tipo de dados que estão sendo coletados. Os dados podem ser de atributos ou variáveis.Os dados de atributos são classificados em valores específicos nos quais dados variáveis ou contínuos podem ter um número infinito de valores.

A Amostra Mestra  – Para realizar um estudo, você deve primeiro obter uma amostra e estabelecer o valor de referência comparado a um padrão rastreável

Exemplo

Considere, por exemplo, uma situação em que se deseja medir o comprimento de um objeto utilizando uma régua graduada em milímetros, como representado na figura abaixo.

Para isso, diferentes observadores, um de cada vez, posiciona a régua junto ao objeto e fazem uma leitura. Eles repetem esse procedimento muitas vezes e verificam que os valores obtidos, em cada medição, diferem um do outro. Na figura, apresenta-se a distribuição dos resultados dessas medições. Nessa distribuição, o valor obtido em cada medição está representado na abscissa, e cada barra vertical representa o número de vezes que esse valor foi encontrado.

Fonte/Referências

MONTGOMERY, Douglas C. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. Sétima Edição. Rio de Janeiro, editora LTC, 2016.

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