Análise Multivariada

Video sobre a Ferramenta

Definição (O que?)

Análise Multivariada é uma ferramenta estatística no qual conseguimos avaliar diversas variáveis do conjunto de dados obtidos de uma vez só com o auxílio de técnicas e métodos que possuem finalidades diversas entre si.

É importante ressaltar que trata-se de uma análise voltada para gerar hipóteses, nem sempre gerando confirmações.

Utilidade (Para que?)

• Análise de mercado
• Garantia do controle de qualidade
• Otimização e controle do processo
• Pesquisa e desenvolvimento

Procedimento (Como?)

Principais tipos de mapeamento

OBSERVAÇÃO

 Na Análise de Agrupamentos podendo subdividir em hierárquico e não hierárquico

Análise de Agrupamentos/Clustering

• Separa um conjunto heterogêneo em grupos homogêneos, sendo essa seleção definida por um coeficiente de semelhança ou dissimilaridade e um processo de aglomeração.
• Esse coeficiente tende a se basear em uma função de dissimilaridade, garantindo que eles sejam muito similares entre si assim como muito diferentes dos outros.
• No próximo slide temos alguns tipos de métodos de dissimilaridade

 OBS: O grande problema a ser enfrentado nessa análise é a quantidade absurda de possíveis agrupamentos

Métodos para medir as distâncias entre os objetos:

Encadeamento único: Prioriza elementos mais próximos e deixando os mais distantes em segundo plano (menor valor da vizinhança permanece)

Encadeamento médio: Recalculo dos centróides e distâncias entre objetos cada vez que um

Objeto muda

Encadeamento completo: A distância entre objetos é a distância entre seus pontos mais distantes

Análise de Componentes Principais

Transforma linearmente um conjunto original de variáveis, inicialmente correlacionadas entre si, num conjunto substancialmente menor de variáveis não correlacionadas que contém a maior parte da informação do conjunto original.

Portanto, consiste em transformar um conjunto de variáveis

Originais em outro conjunto de variáveis de mesma dimensão denominadas de componentes principais

Análise Fatorial

 Investigar os padrões ou relações latentes para um número grande de variáveis e determina se a informação pode ser resumida a um conjunto menor de fatores, no qual o fator pode ser definido como uma combinação linear das variáveis originais

OBS: Pode ser exploratória ou confirmatória

Exemplo de Aplicação

Situação nominal e áreas de aplicação

• Pode ser usada em qualquer área, podendo ser ressaltados as ciências exatas, as engenharias, as ciências da terra, a medicina, a psicologia e a administração
• Existem diversos métodos, e a escolha do ideal dependerá da sua necessidade
• A coleta de dados é geralmente colocada em tabelas, para então as informações serem aplicadas no mais adequado tipo de análise
• No exemplo usado vemos que a simplicidade da aplicação da análise de agrupamento hierárquico aglomerativo pode ser desvantajoso, já que os objetos intermediários são facilmente aglomerados em grupos.

Fontes/Referências

PAYE, Henrique de Sá; MELLO, Jaime Wilson Vargas de; MELO, Stefeson Bezerra de. Métodos de análise multivariada no estabelecimento de valores de referência de qualidade para elementos – traço em solos. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 36, n.3, p.1031-1042,  2012.

LINDEN, Ricardo. Técnicas de agrupamento. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, v. 4, n. 4, p. 18-36, 2009.] FACHEL, Jandyra Maria Guimarães. Análise fatorial. 1976.

MATOS, Daniel Abud Seabra; RODRIGUES, Erica Castilho. Análise fatorial. 2019.

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